Relationelle skemaer, kolonnebaseret lagring og integrerede databaseformater
Analyse af B-træ-sidelayouts, write-ahead-logs (WAL), række- vs. kolonneorienteret lagring og skemamigreringer på tværs af SQLite, DuckDB, Parquet og SQL-dumps.
Dine filer behandles udelukkende i din webbrowser ved hjælp af HTML5 Canvas og WebAssembly. Ingen data forlader nogensinde din enhed.
Spring over upload- og downloadkøer. Konverteringer sker lokalt ved fuld maskin-hardwarehastighed uden serverbegrænsninger.
I overensstemmelse med officielle ISO-, W3C- og IETF-specifikationer for at garantere outputkompatibilitet på tværs af moderne operativsystemer.
Formatsammenligning & tekniske specifikationer
| Outputformat | MIME-type | Specifikation | Type |
|---|---|---|---|
| SQLITE database | application/vnd.sqlite3 | SQLITE-FILE-SPEC | Integreret relationel database |
| SQL dump | text/plain | ANSI-SQL-SPEC | Struktureret forespørgselssprog-dump |
| CSV tabel | text/csv | RFC-4180-CSV | Komma-separerede værdier |
| JSON data | application/json | RFC-4180-CSV | JavaScript Object Notation |
| DB Datagrupperingscontainer | application/vnd.sqlite3 | SQLITE-FILE-SPEC | Generisk relationel DB-fil |
Tekniske specifikationer og codec-oversigt
B-træ-sider, typetvang og skemamigreringsnøjagtighed
Konvertering mellem SQL-dumps, SQLite og analytiske formater som Parquet kræver bevarelse af fremmednøglebegrænsninger, kolonnedatatyper og nullbarhedssemantik uden tab af præcision.
0 bytes uploadet til eksterne servere. Al behandling foregik lokalt i din browsers sandkasse.