Konvertere til videnskabelige data

Konverter videnskabelige sensorarrays, forskningstelemetri og matricer.

Videnskabelige data: NetCDF-, HDF5- og CSV-datasæt

Flerdimensionelle sensormatricer, klimamodeller og laboratorietelemetri.

Privat fra starten

Filer behandles lokalt i din browser ved hjælp af WebAssembly og HTML5-API'er. De forlader aldrig din enhed, så der er ingen serverupload eller tredjeparts fillagring.

Ingen køer. Ingen hastighedsgrænser.

Start konverteringen med det samme på din egen enhed - ingen ventetid på upload, ingen downloadkø og ingen begrænsning fra en ekstern server.

Gratis, ubegrænset adgang

Brug alle tilgængelige værktøjer uden at oprette en konto, betale for et abonnement eller støde på en kunstig filstørrelsesgrænse. Konverter så ofte din browser og enhed kan klare det.

Formatsammenligning & tekniske specifikationer

OutputformatMIME-typeSpecifikationType
FITS astronomiapplication/fitsIAU-FITS-SPECFleksibelt billedoverførselssystem
HDF5 datasætapplication/x-hdf5HDF-GROUP-HDF5-SPECHierarkiske videnskabelige data
NC NetCDF-gitterapplication/x-netcdfUNIDATA-NETCDF-SPECNetwork Common Data Form-gitter
FASTA sekvenstext/plainNCBI-FASTA-SPECBioinformatisk nukleotidsekvens
GBK GenBank-flatfiletext/plainNCBI-FASTA-SPECAnnoteret gensekvens
PDB Protein Data Bankchemical/x-pdbWWPDB-PDB-SPECMakromolekylær 3D-struktur
CSV tabeltext/csvRFC-4180-CSVKomma-separerede værdier
JSON dataapplication/jsonRFC-4180-CSVJavaScript Object Notation
PNG billedeimage/pngW3C-PNGPortable Network Graphics
PDF dokumentapplication/pdfISO-32000-2Portable Document Format

Tekniske specifikationer og codec-oversigt

HDF5 & NetCDF: Hierarkiske databeholdere

HDF5 bruges til at organisere flerdimensionelle videnskabelige datasæt og understøtter chunking og komprimering. CSV kan være praktisk til mindre tabeludtræk, men filstørrelse og behandlingshastighed afhænger af data og værktøjer.

Eksport af videnskabelige arrays til CSV

HDF5 bruges til videnskabelige data og højtydende databehandling. Nogle computerprogrammer understøtter HDF5 via indbyggede funktioner eller tilføjelsesprogrammer; eksport af udvalgte todimensionelle udsnit til CSV kan gøre dem lettere at undersøge i regnearkssoftware.

Nyttig information

0 byte overført til eksterne servere. Al behandling foregik lokalt i browserens sandkasse.